به گزارش خبرگزاری علم و فناوری؛ تشخیص اخبار جعلی کار ساده ای نیست و بسیاری از شرکت ها با سرمایه گذاری فراوان، میلیون ها نفر را در این مسیر به کار می گیرند.

در حال حاضر، پژوهشگران MIT رویکرد نوینی را مبتنی بر یادگیری ماشین جهت تشخیص اخبار جعلی، درست از نقطه منبع آن، ایجاد کرده اند.

این سیستم به طور خودکار اطلاعات مربوط به وبسایت های مختلف را جمع آوری کرده و پس از تجزیه و تحلیل حدود 150 مقاله می تواند به راحتی قابل اعتماد بودن منبع خبر را برآورد کند.

سیستم مذکور هنوز در حال توسعه است، با وجود این پایگاه داده ای به نامMedia Bias/Fact Check (MBFC) با بیش از دو هزار و پانصد منبع خبری برای تشخیص اخبار جعلی از واقعی بنا نهاده شده که بزرگترین پایگاه داده جهان در نوع خود محسوب می شود.